想了几种方法：

1.将所有符合条件的对象集合都查出来，在代码里做随机。

2.先查出所有符合条件的id，再代码随机需要抽查数量的id，再 到数据库 中 in。

3.利用order by rand() limit ,随机出需要抽查数量的id，再到数据库中 in

 

条件过滤后，大概15万条数据，测试，第3种方法相对快，但是抽查数量到 7k， 8k， 1w 时候，第2种会稍微快点。

 知乎上：https://www.zhihu.com/question/20151242  建议用第2种。

 

可能测试不够充分，待继续测试。。。

 

public List
     
       getMsgList(QueryOpenMsgBean queryReq) {        List
      
        exportList = new ArrayList<>();        transform(queryReq);        int randomSearchNum = Integer.parseInt(queryReq.getRandomSearchNum());        log.info("查询的表名queryTableName=" + /*queryReq.getQueryTableName() + ", 符合查询条件的短信数量="                                          + allIdsSize + */", 页面抽查的短信数量=" + randomSearchNum);        //1.order by rand() limit 方式随机获取 id，再in        //        long startTime2 = System.currentTimeMillis(); //开始测试时间        List
       
         randomIdsList2 = openMsgMapper.getRandomMsgIdsList(queryReq);        if (randomIdsList2.size() > 0) {            exportList = openMsgMapper.getMsgListByIds(queryReq.getQueryTableName(),                    randomIdsList2);        }        //        long endTime2 = System.currentTimeMillis(); //获取结束时间             //        System.out.println("【【rand id 再in 方式 获取短信集合耗时： " + (double)(endTime2 - startTime2) / 1000 + "s】】");        return exportList;        /*            * 2.查出所有id，再随机id进去 ，in         * long startTime = System.currentTimeMillis(); //开始测试时间        List
        
          allIdsList = openMsgMapper.getMsgIdsList(queryReq);        int allIdsSize = allIdsList.size();        if (allIdsSize > 0) {            //随机抽取id            List
         
           randomIdsList = new ArrayList<>();            log.info("查询的表名queryTableName=" + queryReq.getQueryTableName() + ", 符合查询条件的短信数量="                    + allIdsSize + ", 页面抽查的短信数量=" + randomSearchNum);            int max = allIdsSize;            if (randomSearchNum < allIdsSize) {                //随机抽取，再导出                for (int i = 0; i < randomSearchNum; i++) {                    int num = random.nextInt(max - i);//[0,max-i)                    randomIdsList.add(allIdsList.get(num));                    allIdsList.remove(num); //获得后去除，防止重复                }                log.info("实际随机抽取的短信数量=" + randomIdsList.size());            } else {                randomIdsList = allIdsList;            }            exportList = openMsgMapper.getMsgListByIds(queryReq.getQueryTableName(), randomIdsList);            long endTime = System.currentTimeMillis(); //获取结束时间                 System.out.println("【【获取所有id，随机抽取，再in 方式 获取短信集合耗时： " + (double)(endTime - startTime)/1000 + "s】】");        }*/        /*         * 3.短信集合都查出来，再随机         * transform(queryReq);        List
          
            list = openMsgMapper.getMsgList(queryReq); int listSize = list.size(); int randomSearchNum = Integer.parseInt(queryReq.getRandomSearchNum()); log.info("查询的表名queryTableName=" + queryReq.getQueryTableName() + ", 符合查询条件的短信数量=" + listSize + ", 页面抽查的短信数量=" + randomSearchNum); int max = listSize; List
           
             exportList = new ArrayList<>(); if (randomSearchNum < listSize) { //随机抽取，再导出 Set
            
              set = new TreeSet<>(); for (int i = 0; i < randomSearchNum; i++) { int num = random.nextInt(max - i);//[0,max-i) set.add(list.get(num)); list.remove(num); //获得后去除，防止重复 } log.info("实际随机抽取的短信数量=" + set.size()); exportList.addAll(set); } else { exportList = list; } return exportList;*/ }